Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'2. 背景
需要以date作为分组依据，求均值。
grouper = pd.Grouper(freq=’D‘)) # 根据freq的值建立分组列表，D表示天
data.reset_index().set_index('date').groupby(grouper).mean() # data是一个dataframe的数据
data数据表example如下：
| asset | factor | |
|---|---|---|
| date | ||
| 2015-01-15 | A | 0.25 |
| 2015-01-15 | B | 0.58 |
| 2015-01-16 | A | 0.89 |
| 2015-01-16 | B | 0.36 |
在pandas中，作为index的列会下沉显示，不再归为column
当data数据表由函数计算得出时，放入函数中不会报错，可以运行。
当把data数据表以csv的形式储存，再读取并重新设置date为index，放入函数中，报错。
data = data.set_index('date')
3. 原因
根据提示，报错原因时进行运算的dataframe要求时datetime index形式，而传入的只是index
这是因为数据表存入csv后，失去了数据列表的详细信息，比如全部都变成了column，没有了index的信息，需要重新设置。且列数据的数据类型也丢失了，所以经过set_index后，只是index，而不是datetime index
4. 解决方案在set_index之前或者之后，把date列转为datetime的形式。
# 先转为datetime
data = data.set_index('date')
data.index = pd.to_datetime(data.index)
# 先设置index
data['date'] = pd.to_datetimedata['date'])
data = data.set_index('date')
5. 碎碎念
啊！终于找到了！
