在pycharm中训练模型，使用terminal开启 tensorboard --logdir=result后始终报错，开始各种查资料，包括语法、tensorboard版本问题，都无法解决，最后发现了一个愚蠢的问题，tensorboard中的 logdir路径是相对路径，在pycharm中terminal的是工程路径，而我的代码是在工程下的一级目录里面，固然找不到生成的日志文件，CD到运行的代码上一级目录解决问题。
附加：
在pytorch中tensorboard使用方法
# 创建一个写方法 writer = SummaryWriter(log_dir='result',flush_secs=120) # 添加到 训练的循环中，scalar_value为显示的数值 writer.add_scalar(tag='loss',scalar_value=train_loss,global_step=epoch) # 在新的代码路径下的terminal中开启tensorboard服务 tensorboard --logdir=result
