Saga 模式

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• • 概述
  • • 需求：
  • 设计思路
  • 实现思路分析
  • • 1.
    • 2.适用场景：
    • 3.缺点：
    • 4.Saga的实现：
• 参考资料和推荐阅读

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happy for hardess to solve denpendies.

目录

概述

网络爬虫的是一个非常常见的需求。

需求：

设计思路

实现思路分析

1.

Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案，在Saga模式中，业务流程中每个参与者都提交本地事务，当出现某一个参与者失败则补偿前面已经成功的参与者，一阶段正向服务和二阶段补偿服务都由业务开发实现。

2.适用场景：

业务流程长、业务流程多
参与者包含其它公司或遗留系统服务，无法提供 TCC 模式要求的三个接口

3.缺点：

不保证隔离性（应对方案见后面文档）

4.Saga的实现：

基于状态机引擎的 Saga 实现：

目前SEATA提供的Saga模式是基于状态机引擎来实现的，机制是：
通过状态图来定义服务调用的流程并生成 json 状态语言定义文件
状态图中一个节点可以是调用一个服务，节点可以配置它的补偿节点
状态图 json 由状态机引擎驱动执行，当出现异常时状态引擎反向执行已成功节点对应的补偿节点将事务回滚

可以实现服务编排需求，支持单项选择、并发、子流程、参数转换、参数映射、服务执行状态判断、异常捕获等功能

“状态机” 属性简介:

Name: 表示状态机的名称，必须唯一
Comment: 状态机的描述
Version: 状态机定义版本
StartState: 启动时运行的第一个"状态"States:
状态列表，是一个map结构，key是"状态"的名称，在状态机内必须唯一
IsRetryPersistModeUpdate: 向前重试时, 日志是否基于上次失败日志进行更新
IsCompensatePersistModeUpdate: 向后补偿重试时, 日志是否基于上次补偿日志进行更新

参考资料和推荐阅读

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