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tensorflow在macOS环境安装说明

Python 更新时间: 发布时间: 计算机考试归档 最新发布

tensorflow在macOS环境安装说明

本地环境:macos11.4 笔记本芯片类型:m1

安装方法:打开macos终端,命令行安装

环境依赖:python和互联网

安装步骤:

1. 环境条件:python3.8环境

进入终端,执行:python --version

                  得到: Python 3.8.2

满足tensorflow安装条件

2. 创建python的虚拟目录

python3 -m venv --system-site-packages ./pyvenv

注意这里会在当前路径下,创建相对路径venv,你可以将venv命名为其他

3.创建好后,进入这个虚拟路径--当然这个命令,在pyvenv目录外执行,否则找不到他

source ./pyvenv/bin/activate 

能使用source命令是建立在你的操作系统能执行bash或sh等shell命令的前提下的,

当然,正常macos都有这个功能

进入后,您的终端显示的路径将会是:

(pyvenv) 路径。

退出虚拟环境的命令:deactivate,安装完成了后再推出哈,任何目录下执行均可

4.升级pip命令到最新

pip install --upgrade pip

以免发生因为pip版本过低,导致无法安装的问题

升级完成后,pip list命令查询看当前版本,如:

pip                     23.1.2

注意macos安装tensorflow需要pip版本为20.3 或更高,这里是满足条件的

5.开始安装(特别注意是tensorflow-macos)

命令:pip install tensorflow-macos

特别注意,采用tensorflow官网的安装命令:

pip install --upgrade tensorflow 会报错:

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)

ERROR: No matching distribution found for tensorflow

因为无法找到匹配的包,

6. 默认python pip安装太慢,可以换包源:

pip install tensorflow-macos -i Links for tensorflow --trusted-host pypi.douban.com 

其他数据源也可以试试,但是记得包们是:tensorflow-macos,否则都是找不到包的

1)http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云

2)https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科技大学

3) Simple Index 中国科学技术大学

以上2-3步骤可以尝试省略,不见得会影响安装

参考网页:

使用 pip 安装 TensorFlow

https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/

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