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1.安装库
2.开始编程咯
3.总结
1.安装库
首先，你需要安装以下Python库：
transformerstorch
方法是：
!pip install transformers!pip install torch
2.开始编程咯
然后，导入必要的库和模型：
from transformers import pipeline, set_seedconversational_pipeline = pipeline("conversational",model="microsoft/DialoGPT-medium")set_seed(42) conversational_pipeline是用于对话生成和交互的对象，而set_seed函数确保每次运行时生成的对话都是相同的。
然后你可以定义一个函数，该函数以用户输入作为参数，并生成机器人回复：
def chatbot_response(user_input): output = conversational_pipeline(user_input) return output[0]['generated_text']
现在你可以与聊天机器人进行交互了,为了更美观一些，我们可以这样编写：
while True: user_input = input("you：") if user_input.lower() == 'exit': break response = chatbot_response(user_input) print("Chatbot:", response) 3.总结
以上就是一个简单的基于GPT的聊天机器人的制作示例，当然还可以通过增加数据集训练自己的模型以提高机器人的表现。
