启动worker：
celery -A tasks worker --loglevel=error --pool=solo
worker启动成功
启动beat
celery -A tasks beat --loglevel=info
beat启动成功
启动flower
celery -A tasks flower --loglevel=info
flower启动成功，然后进入http://localhost:5555 可以看得到现在的任务执行状况
flower很好用，可以清楚的看到报错的内容
启动worker后如果有这个信息：
Events of group {task} enabled by remote
它表示远程开启了任务事件监控功能。因此，当您的任务执行时，能够通过系统事件监视工具及时了解任务的执行状况，更及时地处理可能出现的问题。
一些常用的celery命令
- 启动 worker：`celery -A tasks worker --loglevel=INFO`
- 启动 beat 定时任务调度程序：`celery -A tasks beat --loglevel=INFO`
- 停止 worker 或 beat：`celery control stop worker` 或 `celery control stop beat`
- 启动并行 worker：`celery -A tasks worker -c 4 --loglevel=INFO`
- 清除 worker 队列：`celery -A tasks purge`
报错内容如下：
Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected 3, got 0)')Traceback (most recent call last):File "d:pythonlibsite-packagesbilliardpool.py", line 362, in workloopresult = (True, prepare_result(fun(*args, **kwargs)))File "d:pythonlibsite-packagesceleryapptrace.py", line 638, in fast_trace_tasktasks, accept, hostname = _locValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 确认过代码没有问题，找了很多办法都没有用
后来在运行worker的时候加上--pool=solo，解决了！
celery -A tasks worker --loglevel=error --pool=solo
