一、json是什么？

JSON 是用于存储和交换数据的语法。JSON （JavaScript Object Notation）最初是用 JavaScript 对象表示法编写的文本，但随后成为了一种常见格式，被包括Python在内的众多语言采用。

python里面的语言对象一般只有python能读懂，为了能比较好储存，而且能够让别的编程语言也能读懂这些数据，就会用json来转换储存。或者说把json数据类型的转化成python的数据类型。

二、json的数据类型和python数据类型的区别

三、json库的一些用法

1、 json.dump()和json.dumps()的区别

 json.dumps()是把python对象转换成json对象的一个过程，生成的是字符串。
json.dump()是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，和文件相关。

 json.dumps()

在使用json方法的时候要记住先引进这个库，用import json

import jsonx = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}#用dumps将python编码成json字符串print(json.dumps(x))

这里我用的中文，我觉得看差别就比较大。
然后就可以得到：

{"name": "u4f60u731c", "age": 19, "city": "u56dbu5ddd"}

 这里就还有一个区别，注意我上面python字符串专门用的单引号，转化以后，json就用的是双引号了。

 json.dump()

 这个方法结合了文件的操作，把转换后的json储存在了文件里。

import jsonx = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}#讲python编码成json放在那个文件里filename = 'pi_x.txt'with open (filename,'w') as f:    json.dump(x,f)

 然后我们打开文件，就能看到编码后储存进去的json码：

dumps的一些参数（重点）

 因为dumps编码以后的json格式输出比较的紧凑，如果不止一行看起来就不是特别好看，就像一堆乱码似的。所以，就推出了一些可选参数来让json码的可读性更高。当然，不用，就像我上面那样子也是OK滴。
参数如下：

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False)

obj:就是你要转化成json的对象。 

sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象，就把关键字按照字典排序。

import jsonx = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}y = json.dumps(x)print(y)z = json.dumps(x,sort_keys = True)print(z)

输出：

{"name": "u4f60u731c", "age": 19, "city": "u56dbu5ddd"}{"age": 19, "city": "u56dbu5ddd", "name": "u4f60u731c"}

 indent:参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰。

import jsonx = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}#用dumps将python编码成json字符串y = json.dumps(x)print(y)z = json.dumps(x, indent=2)print(z)

 输出：

{"name": "u4f60u731c", "age": 19, "city": "u56dbu5ddd"}{  "name": "u4f60u731c",  "age": 19,  "city": "u56dbu5ddd"}

 separators:是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。

import jsonx = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}#用dumps将python编码成json字符串y = json.dumps(x)print(y)i = json.dumps(x,separators=(',',':'))print(i)

 输出：

{"name": "u4f60u731c", "age": 19, "city": "u56dbu5ddd"}{"name":"u4f60u731c","age":19,"city":"u56dbu5ddd"}

 skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。

x = [ {'name':'你猜','age':19,'city':'四川',('hobby',):'Game'} ]try:    print(json.dumps(x))except (TypeError, ValueError) as err:    print ('ERROR:', err)    print()json.dumps(x,skipkeys=True)

注意在hobby那里我用的是元组，然后输出是：

ERROR: keys must be str, int, float, bool or None, not tuple'[{"name": "u4f60u731c", "age": 19, "city": "u56dbu5ddd"}]'

ensure_ascii=True：默认输出ASCLL码，如果把这个该成False,就可以输出中文。

import jsonx = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}#用dumps将python编码成json字符串y = json.dumps(x)print(y)s = json.dumps(x,ensure_ascii=False)print(s)

 输出：

{"name": "u4f60u731c", "age": 19, "city": "u56dbu5ddd"}{"name": "你猜", "age": 19, "city": "四川"}

check_circular：如果check_circular为false，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。

allow_nan：如果allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。

default：default(obj)是一个函数，它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。

TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘encoding’

        原因是python2和python3的差别可删掉其中的encoding=‘utf-8’

dump的参数

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False)

 其实这个和json.dumps()就是多了一个fp的文件参数，就上面讲过这两个的区别，一个是关于文件之间的储存，一个是字符串之间的转换。

json.load()和json.loads()的区别

json.loads()是针对内存对象，将string转换为dict。
json.load()针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中读取 (将string转换为dict)

json.loads()

import jsonx = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}#用dumps将python编码成json字符串x = json.dumps(x)print(x)#用loads将json编码成pythonprint(json.loads(x))

结果是：

{"name": "u4f60u731c", "age": 19, "city": "u56dbu5ddd"}{'name': '你猜', 'age': 19, 'city': '四川'}

json.load()

import jsonx = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}filename = 'pi_x.txt'with open (filename,'w') as f:    json.dump(x,f)with open (filename) as f_1:    print(json.load(f_1))

显示的结果是：

{'name': '你猜', 'age': 19, 'city': '四川'}

 这就把我们储存在txt文件里面的json格式的内容读取出来了。