我们在数据处理的时候，有时需要统计数组中某个元素的个数，如果写个循环就太麻烦了，numpy中有相应的函数进行统计。
1 np.sum() 进行统计
np.sum() 有个特性，当数组为[True,False]时会累加True的个数
所以当我们需要计算数组array中值value的个数时，使用语句：np.sum(data == value) 即可
当我们需要计算数组array中大于值value的个数时，使用语句：np.sum(data > value) 即可
实例1 统计等于某元素的个数：
import numpy as npdata=np.array([[1,2,3],[0,1,2],[3,4,5]])print("查看数组中各位置是否为1 n",data == 1)n = np.sum(data == 1)print("数组中1的个数",n) 输出结果：
查看数组中各位置是否为1 [[ True False False] [False True False] [False False False]]数组中1的个数 2
实例2 统计满足条件的元素的个数
import numpy as npdata=np.array([[1,2,3],[0,1,2],[3,4,5]])n = np.sum(data > 1)print("数组中元素大于1的个数为",n) 结果
数组中元素大于1的个数为 6
参考文献
python 统计数组中某个元素的个数
