Pandas DataFrame 列切片的5种方法

Pandas是一个非常有用的数据分析库,如果你掌握了DataFrame的操作,数据处理会事半功倍。本文介绍DataFrame列切片的5种常用方法。

DataFrame就是表格型数据结构,包含行与列。所以列切片就是选择DataFrame中的部分列。我们可以通过方括号`[]`以及`columns`属性完成列切片。

例如,如果你有一个DataFrame:

   col1  col2  col3  col4  0   1     4     7    10  1   2     5     8    11  2   3     6     9    12

1.选择单列

df['col1']

col10   11   2  2   3

2.选择多列

df[['col1', 'col3']]

col1  col3  0   1     71   2     8  2   3     9

3.按标签选择

df[df.columns[0:2]]

col1  col2  0   1   41   2   5  2   3   6 

4.按位置选择

df[df.columns[1:3]]

col2  col30   4   7  1   5   82   6   9

5.选择所有列除了某一列

df[df.columns.drop('col1')]

col2  col3  col40   4   7    10  1   5   8    11  2   6   9    12

所以通过方括号`[]`以及`columns`属性,Pandas提供了灵活方便的方式来选择DataFrame的列子集。