不同点：
PCA是通过正交变化将相关变量转换为不相关变量的过程，按照信息量（方差）大小排列；
MNF相当于进行两次PCA（第一次对图像噪声进行PCA，第二次对噪声分离后的图像进行PCA），并按照信噪比大小进行排列；
TCT 是基于图像物理特征进行的固定转换，变换后坐标轴指向与地面景物有密切关系的方向；
ICA是PCA的一种扩展，用来从多维统计数据中找到隐含因素或成分的方法。
相同点：
- 都是基于PCA的方法进行的变换；
- 都能实现图像去噪、特征提取，达到提高图像增强的效果；
- 都是基于图像特征分析变换。
