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Pycharm下载和安装
Pycharm的下载
Pycharm的安装
Anaconda下载和安装
Anaconda下载
Anaconda安装
Anaconda环境配置
测试安装
TensorFlow环境配置
在Pycharm当中配置Anaconda环境
在Tensorflow当中安装各类库
运行ChatBot项目
Pycharm下载和安装
Pycharm的下载
PyCharm官网下载:Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
进入官网,点击Download
在新的页面中点击Other Version,为了更好的满足版本需求,此处我们下载 pycharm2019.1.4.0
下载完成,获得一个.exe文件
Pycharm的安装
1、双击exe,进入“欢迎安装”界面,直接下一步
2、进入“选择安装路径”界面,最好安装在空间充裕的盘符中,可以直接安装在软件下载文件夹中 ,选择好适合的路径以后,下一步
3、 进入“安装选项”界面,按自己需求选择,我是全选,下一步
4、进入“选择开始菜单”界面,可以重新取一个名字,下一步
5、进入“安装过程”界面,等一会儿,安装完后,下一步
6、选择“现在重启”还是“稍后重启”,我选“稍后重启”
7、如果以前没安装过,选择“不导入设置” ,点击“OK”
8、 进入“许可协议”界面,选择“同意”,不同意也没办法,点击“continue”
9、这个随便选,只想要你的统计数据
Pycharm安装好后,接下来我们来安装python3.6对应的anaconda版本
Anaconda下载和安装
Anaconda下载
为了后期环境配置,我们选择安装对应版本的anaconda,python3.6对应的anaconda版本为3-5.0.1,进入官网或者清华大学镜像网站去下载对应版本Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
如果想要下载更多版本,点击这里来确定对应的版本anaconda python 版本对应关系_anaconda对应python3.7__沥川往事的博客-CSDN博客,有一些无法找到对应版本的也可以下载最新版再安装虚拟环境。
Anaconda安装
双击打开下载好后的.exe文件,进入“欢迎界面”
点击I agree
自己看情况选择,此处我选择Just Me
选择直接安装在D盘下,方便内存管理,不建议安在C盘下,自己设定地址D:Anaconda
点击第二个,设置anaconda安装的python版本优先级最高,不管电脑是否还有其他版本
开始安装,等待ing
完成
Anaconda环境配置
点击win键,输入高级系统设置并进入,添加anaconda路径
确定,完成环境变量的设置
测试安装
键入命令,若出现像这样的conda版本号即安装成功
如果之前安装了其他版本的anaconda,需要使用Python3.6环境的可以使用切换虚拟环境的方式
输入下方代码查看当前anaconda存在的环境
conda info -e 或者 conda-env list
可以看到存在一个叫做root的环境,这个环境即是Anaconda安装的Python版本
Anaconda装的版本是3.6.3的,假如我们想使用3.7版本的,这时可以通过创建虚拟环境来实现,输入
conda create -n python37 python=3.7
可能出现如下问题
解决方法anaconda创建环境时出现CondaHTTPError问题的解决办法_stella (*^▽^*)的博客-CSDN博客再次在anaconda prompt下执行创建环境的命令,成功~(再不成功就谢了!问题二:创建成功了文件夹,但是没有相应的python.exe。在anaconda prompt执行以下命令。问题一:直接创建失败,报错。https://blog.csdn.net/weixin_54483030/article/details/130524818?spm=1001.2014.3001.5502
配置成功,查看
发现较之前多了一个python37,我们到Anaconda安装目录查看envs文件夹下的python37
点进去看发现这不就是一个python安装过后的文件吗,说是创建虚拟环境,其实是真实的安装了Python3.7,我们切换至3.7版本的,输入
activate python37
切换成功后前面多一个python37,切换成功
TensorFlow环境配置
因为从清华镜像官网下载速度较快,所以我们采用此种方式
1.打开Anaconda Prompt
2.输入下面命令,利用Anaconda创建一个python3.6的环境,环境名称为tensorflow,有需要确认的地方都输入y
注:启动Tensorflow,使用下面的命令行
activate tensorflow
关闭Tensorflow,使用下面的命令行
deactivate
3、输入下面的命令,进入tensorflow环境
activate tensorflow
输入下面的命令行,安装cpu版本的tensorflow;有需要确认的地方都输入y
conda install tensorflow
此时查看Anaconda Navigator中的Environments,可以发现tensorflow已经安装好了
在Pycharm当中配置Anaconda环境
1、打开已经安装好的PyCharm,点击想要运行的项目。
2、点开file->settings,配置其中的interpreter
ok确认,成功
此时可以看到右下角以添加进环境,等待加载完成后就可以运行项目
在Tensorflow当中安装各类库
1、在Anaconda Prompt中激活Tensorflow环境,输入命令:
activate tensorflow
2、NumPy是存储和处理大型矩阵的科学计算包,比Python自身的嵌套列表结构高效。安装命令:
pip install numpy
3、Matplotlib是Python最著名的绘图表,提供了一整套和MATLAB相似的命令API,适合交互式制图,安装命令:
pip install matplotlib# 不行的话用下面的语句pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
4、jieba是优秀的第三方中文分词库,中文文本需要通过分词获得单个词语。安装命令:
pip install jieba
5、Panda是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。安装命令:
pip install pandas
6、tqdm是快速、可扩展的Python进度条,在Python长循环中添加一个进度提示信息,用户只需封装任意一个迭代器tqdm(iterator)。安装命令:
pip install tqdm
7、nltk模块中包含大量的语料库,方便完成自然语言处理的任务,包括分词、词性标注、命名实体识别及语法分析。安装命令:
pip install nltk
8、gensim是开源的第三方Python工具包,用于从原始、非结构化的文本中无监督学习到文本隐层的主题向量表达。安装命令:
pip install gensim# 如果不成功,可能是gensim版本与python版本不匹配的原因,可以用如下代码pip install gensim==3.8.3 # 3.8.3是python3.6对应的gensim版本
9、PyQt是创建GUI应用程序的工具包,它是Python编程语言和Qt库的成功融合。安装命令:
pip install pyqt5
10、安装sklearn,执行如下命令
pip install scikit-learn
运行ChatBot项目
终于成功了~
上述可能有错,欢迎大佬批评指正~