一、提取包含始末字符
1、起始字符串固定
a = re.findall('起始字符串.*结束字符串',str) 2、起始字符串不固定（即从首字符串提取到固定的字符串结束），用^指定从首字符串开始
a = re.findall('^.*结束字符串',str) 二、不包含始末字符串
#方法1a = re.findall('(?<=始字符串).*?(?=末字符串)',str)#方法2a = re.findall('始字符串(.*?)末字符串',str) - 在 re.findall()的方法中 '始字符串.末字符串’ 可以匹配到相同的值直到最后一个值；如果参数为 '始字符串.?末字符串’则只匹配到第一个值。
- 其实使用.*和.+都能提取特定始末字符串中间的内容，下面顺便说下两者的区别。
三、.*和.+正则提取的区别
.：匹配任意字符
*：匹配0个或多个字符
?：非贪婪模式，在符合的条件下，尽可能少的匹配(尽可能短的匹配)
str2 = "aabab"a = re.findall('a.*?b',str2) #结果：['aab', 'ab']b = re.findall('a.+?b',str2) #结果：['aab'] .?：匹配aab和ab ，因为可以匹配0个字符，所以可以匹配得到ab
.+?：匹配aab，因为+必须a和b中间至少有一个字符，所以排除了ab
四、起始有无^的区别
str2 = "aabab"c = re.findall('.*',str2) #结果：['aabab', '']d = re.findall('^.*',str2) #结果：['aabab'] 五、pandas对具体列的内容通过正则表达式进行数据提取
- 使用前要确保该列的类型统一，str或者float格式，最好事先通过astype强制转换一下
- df[‘新列名’]=df[‘提取的列名’].str.extract(‘正则表达式’, expand = True)
六、遇到的报错
报错：pattern contains no capture groups
（翻译：模式不包含捕获组）
解决：根据docs ，您需要为 str.extract 指定一个捕获组(即括号)好，提取。
参考文章：https://www.cnblogs.com/ZhangHT97/p/13427325.html
https://www.cnblogs.com/YouJeffrey/p/15209895.html
https://blog.csdn.net/dudu3332/article/details/111555572
