目录
- python中shape()函数
- 1、shape()输入参数
- 2、判断数组的维度
- 3、shape()中“?”的含义
python中shape()函数
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度。
1、shape()输入参数
(1)参数是个数时,返回空
(2)参数是一维矩阵
(3)参数是二维矩阵
2、判断数组的维度
- 有几个中括号就为几维数组
shape()中有3个数。a = np.array([1,2]) #a.shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。b = np.array([[1],[2]]) #b.shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素。c = np.array([[1,2]]) #c.shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素。
- 使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度,即行数;使用shape[1]读取矩阵第二维度的长度,即列数。
import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])#输出数组的行和列数print x.shape #结果: (4, 3)#只输出行数print x.shape[0] #结果: 4#只输出列数print x.shape[1] #结果: 3
3、shape()中“?”的含义
而在debug相关程序时,可能会出现shape(?,2,3)这便代表数组每一个都是2行3列的,前面这个“?”便代表批处理个数,若为1则有1个,为2则有两个,但是在debug的时候不知道有几个,所以以“?”的形式显示。