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MobileVit模型转TensorRT

Python 更新时间: 发布时间: 计算机考试归档 最新发布

MobileVit模型转TensorRT

源码&环境

  • MobileVit: https://github.com/wilile26811249/MobileViT


案例&复现

  • 动态onnx转trt报:

[05/07/2023-15:05:12] [TRT] [V] Tactic: -423878181466897819 Time: 0.018784
[05/07/2023-15:05:12] [TRT] [V] Fastest Tactic: 5258189349241541167 Time: 0.014688
[05/07/2023-15:05:12] [TRT] [V] >>>>>>>>>>>>>>> Chose Runner Type: CaskConvolution Tactic: 5258189349241541167
[05/07/2023-15:05:12] [TRT] [V] =============== Computing costs for
[05/07/2023-15:05:12] [TRT] [V] *************** Autotuning format combination: Float(147456,1024,32,1) -> Float(147456,1024,32,1) ***************
[05/07/2023-15:05:12] [TRT] [V] --------------- Timing Runner: {ForeignNode[onnx::MatMul_2853 + (Unnamed Layer* 96) [Shuffle]...Reshape_553]} (Myelin)
python: /root/gpgpu/MachineLearning/myelin/src/compiler/optimizer/kqv_gemm_split.cpp:350: void myelin::ir::kqv_split_pattern_t::check_transpose(): Assertion `in_dims.size() == 3' failed.
Aborted (core dumped)

  • 定位到:rearange支持问题,方法见参考

 


解析&思考

  • 调试得知num_heads=1,因此:


参考&引用

  • onnx定位:

[ONNX从入门到放弃] 3. ONNX形状推理 - 知乎 (部分层无效)

onnx优化系列 - 获取onnx每层输出及shape_onnx shape_Artyze的博客-CSDN博客

  • 复现来源:

https://github.com/chenlamei/MobileVit_TensorRT/blob/master/README.md



 


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本文地址:http://www.konglu.com/it/1098359.html
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