- 前言
- 题目
- 题解
- No1提交：暴力解法
- No2提交：双指针法(最优解)
- 参考资料
哈喽，我是长路，目前刚刚大三，方向是后端也偶尔捣鼓下前端，现在的主语言是Java。之前一大段时间都是在学习web开发的一些技术，就很久没有进行类似于数据结构、算法之类的学习与刷题，打算这段时间拾起来好好学一学、搞一搞。
这段时间也是机缘巧合看到草帽路飞的博客，加了自学群，正巧看到博主组织在群里组织了leetcode刷题打卡活动，我也就参与进来，为期一个月，打算坚持每天都花一些时间做一些题目，并通过博客的方式来进行记录。
题目
题目来源leetcode
leetcode地址：977. 有序数组的平方，难度：简单。
题目描述(摘自leetcode)：
给你一个按非递减顺序排序的整数数组 nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。 示例 1： 输入：nums = [-4,-1,0,3,10] 输出：[0,1,9,16,100] 解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100] 排序后，数组变为 [0,1,9,16,100] 示例 2： 输入：nums = [-7,-3,2,3,11] 输出：[4,9,9,49,121] 提示： 1 <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 已按 非递减顺序 排序
本地调试代码：
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
....
}
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
int[] arr = new int[]{-4,-1,0,3,10};
int[] newArr = solution.sortedSquares(arr);
System.out.println(Arrays.toString(newArr));
}
}
题解 No1提交：暴力解法
思路：原本数组遍历一遍，平方之后，来进行任意排序，我这里是选择排序。
- 由于刷题较少，当时做这道题就先用暴力法做了做，之后阅读了下其他人解法进行了重写。
代码：时间复杂度：O(n+n2)
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
for(int i = 0; i
No2提交：双指针法(最优解)
思路：
再次注意题目要求，原本给出的数组元素从左到右都是依次递增的，例如[-4,-1,0,3,10]，其实解题的关键就在这里，你可以发现最左边以及最右边会有一个最大值，对于这两个值平方是不能够确定哪个是最大，不过其确实进行最优解的关键。
无论哪个最大或最小，可以肯定的是整个数组中的最大最小一定在这两个中产生，此时我们就可以设置左右两个指针，一个左指针left为最左边初始下标为0，一个右指针初始下标为数组最后一个元素，还有一个用于新数组存储的索引index。
重点：对于该题，我们需要创建一个新的数组来进行存储，以left<=right作为条件，依次比对left及right下标的平方大小(针对于nums数组)，若是拿到right最大值存储到新数组index索引下，此时right--右指针前移，index--更新下次存储索引的位置；同理若是最大值是left索引下的，同样存储到index索引下，不过此时就要left++,index--了。
通过这种巧妙的方式，能够让时间复杂度提升至O(n)，关键其实还是要审题，抓住题目给出的一些条件信息来进行最优解。
代码：时间复杂度O(n)
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
//创建一个新数组（原数组中的值都是有用的，若是使用原数组进行覆盖值是不太行的，因为每次比较取到的值都是存储到right索引下，难免left下标取到最大值情况，所以要新建一个数组）
int[] newArr = new int[nums.length];
//左右指针分别表示最左侧、最右侧(之后就根据这两个指针指向的元素进行比较，一定能够取出一个最大值)
int left = 0;
int right = nums.length-1;
//标识新数组存储的下标(挺关键的)
int index = nums.length-1;
while (left<=right){
int leftNum = nums[left] * nums[left];
int rightNum = nums[right] * nums[right];
if(leftNum <= rightNum){ //核心思想就是拿着原始数组的最左边与右边(相乘)进行比较
newArr[index--] = rightNum; //新数组指定index索引位置存储好之后要更新下次存储的位置
right--;
}else{
newArr[index--] = leftNum;
left++;
}
}
return newArr;
}
参考资料
[1]. leetcode题解
[2]. 代码随想录leetcode刷题—有序数组的平方题解
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