设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构:
insert(val):当元素 val 不存在时返回 true ,并向集合中插入该项,否则返回 false 。
remove(val):当元素 val 存在时返回 true ,并从集合中移除该项,否则返回 false 。
getRandom:随机返回现有集合中的一项。每个元素应该有 相同的概率 被返回。
示例 :
输入: inputs = [“RandomizedSet”, “insert”, “remove”, “insert”, “getRandom”, “remove”, “insert”, “getRandom”]
[[], [1], [2], [2], [], [1], [2], []]
输出: [null, true, false, true, 2, true, false, 2]
解释:
RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 初始化一个空的集合
randomSet.insert(1); // 向集合中插入 1 , 返回 true 表示 1 被成功地插入
randomSet.remove(2); // 返回 false,表示集合中不存在 2
randomSet.insert(2); // 向集合中插入 2 返回 true ,集合现在包含 [1,2]
randomSet.getRandom(); // getRandom 应随机返回 1 或 2
randomSet.remove(1); // 从集合中移除 1 返回 true 。集合现在包含 [2]
randomSet.insert(2); // 2 已在集合中,所以返回 false
randomSet.getRandom(); // 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2
java代码:class RandomizedSet { private HashMapmap; // 保存元素在 list 中的位置 private ArrayList list; // 保存元素的list private Random random; // 生成随机数 // 初始化 public RandomizedSet() { list = new ArrayList<>(); map = new HashMap<>(); random = new Random(); } // 插入一个元素,如果已经存在则返回 false, 如果不存在则将其插入,并返回true public boolean insert(int val) { if(map.containsKey(val)) return false; // 如果元素不存在,则将其插入 list.add(val); // 同时,将元素与对应的索引记录到 map 中 map.put(val,list.size() - 1); return true; } // 删除一个元素,如果不存在这个元素则返回 false, 如果存在则将其删除,并返回true; public boolean remove(int val) { if(!map.containsKey(val)) return false; // 获取待删除元素在 list 中的位置。 Integer index = map.get(val); // 获取 list 中的最后一个元素 Integer lastEle = list.get(list.size() - 1); // 在待删除元素的位置上,将其设置为 最后一个元素,相当于把它删除了 list.set(index, lastEle); // 同时更新 最后一个元素 在数组中的索引映射关系 map.put(lastEle, index); // 直接将最后一个删除(最后一个元素已经被保存在原待删除元素的位置上了) list.remove(list.size() - 1); // map 中也要将待删除元素的索引关系删除 map.remove(val); return true; } // 随机获取一个元素 public int getRandom() { return list.get(random.nextInt(list.size())); } }