Keras model.fit（）与tf.dataset API + validation_data

面试问答更新时间：2024-10-16 22:14:44 发布时间：2018-10-02 02:54:44 计算机考试归档最新发布

我通过使用fit_genertor解决了这个问题。我在这里找到了解决方案。我应用了@ Dat-
Nguyen的解决方案。

您只需创建两个迭代器，一个用于训练，一个用于验证，然后创建您自己的生成器，即可从数据集中提取批次，并以（batch_data，batch_labels）的形式提供数据。最后，在model.fit_generator中，您将传递train_generator和validation_generator。

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