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Python把变量名取为字符串

Python 更新时间: 发布时间: 计算机考试归档 最新发布

Python把变量名取为字符串

程序运行时,其实变量名本身并不重要,更重要的是变量的类型和值

但我们花了很多心思为了考虑可读性而命名的(一长串)变量名,为何不能简单一点取出来呢?

这是一个比较小众的需求,但比较有意思,在网上找了一些方法,都比较零散,本文汇总一下

应用场景可能不多,主要在画图命名子图,或者为pd.DataFrame设置index或column时可能用到

# 先定义测试用的变量,分别是字符串、整型、浮点型、np.array、pd.DataFrame
aa='weqweqw'
bb=4565
cc=546.5
dd=np.array([bb,cc])
ff=pd.DataFrame([dd,dd[::-1]])

# 放到列表里,方便后续在循环中使用
test=[aa,bb,cc,dd,ff]

 方法一,需要调用inspect库,有时候会有奇怪的bug,如果一个程序中定义了很多变量,不一定var_name_list的第0个元素就是变量名本身

# 方法一,需要调用inspect库,有时候会有奇怪的bug,如果一个程序中定义了很多变量,不一定var_name_list的第0个元素就是变量名本身
def retrieve_name(var):
    import inspect
    callers_local_vars = inspect.currentframe().f_back.f_locals.items()
    var_name_list = [var_name for var_name, var_val in callers_local_vars if var_val is var] 
    if len(var_name_list) > 0:
        return var_name_list[0]

# 测试方法一
print('方法一')
for i in test:  
    i_name=retrieve_name(i)
    print(i_name,type(i_name),sep='n') 
    

 方法二,变量多时非常容易出bug,且每次使用前都要重新取vk,使用麻烦,本人不推荐

# 方法二,变量多时容易出bug,且每次使用前都要重新取vk,使用麻烦,本人不推荐
vk = {}
p_locals = locals().copy()
for k,v in p_locals.items():
    vk[ id(v) ] = k
def var_name(p,vk):    
    return vk[ id(p) ]

# 测试方法二
print('方法二')
for i in test:    
    i_name=var_name(i,vk)
    print(i_name,type(i_name),sep='n')

 方法三,代码短小,只能现场使用,不能封装函数,也不能写进循环,简单使用可以,大量使用的话略麻烦,花这个工夫不如自己输入了

# 方法三,代码短小,但只能现场使用,不能封装函数,也不能写进循环,大量使用的话略麻烦
aa_name=list(dict(aa=aa).keys())[0]
bb_name=list(dict(bb=bb).keys())[0]    
cc_name=list(dict(cc=cc).keys())[0]  
dd_name=list(dict(dd=dd).keys())[0] 
ff_name=list(dict(ff=ff).keys())[0] 

# 测试方法三
print('方法三',
      aa_name,type(aa_name),
      bb_name,type(bb_name),
      cc_name,type(cc_name),
      dd_name,type(dd_name),
      ff_name,type(ff_name),
      sep='n')

 方法四,先一行匿名函数声明,后面一行代码调用,不容易出bug,个人推荐使用!

# 方法四,匿名函数,先一行代码声明,后面一行代码调用,不容易出bug,推荐使用
vname = lambda v,nms: [ vn for vn in nms if id(v)==id(nms[vn])][0]

# 测试方法四
print('方法四')
for i in test:  
    i_name=vname(i,locals())
    print(i_name,type(i_name),sep='n')

 简单的使用场景下,这几个方法都是没问题的,输出如下

如果有更简便的方法欢迎交流

祝各位科研顺利~

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