配置深度学习环境
问题描述
解决tensorflow运行报错:Could not load library ‘libcudnn.so.8’
tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.8’; dlerror: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
原因分析：
当安装NVIDIA驱动和cuda后,cudnn这个深度学习工具库没有正确安装;
解决方案：
1.若没有下载安装cudnn,可以到NVIDIA官网下载相应的安装包. 官网下载地址 https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/
例外分享一个百度网盘链接:
链接: https://pan.baidu.com/s/1EedFKk_2DgJ3qwaItGMzhQ 提取码: ki0f
里面有几个安装包.
2.若安装后仍然有问题,可能原因是deb安装时还有些安装步骤没有完成.
官网安装手册:https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/archives/cudnn-833/install-guide/index.html
以下内容截取来至于官网手册部分:
# 需要替换X.Y为cuda的版本和8.x.x.x为cuDNN版本.
# 进入到deb的目录安装deb包
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-${OS}-8.x.x.x_1.0-1_amd64.deb
# 以下步骤很关键 Import the CUDA GPG key.
sudo apt-key add /var/cudnn-local-repo-*/7fa2af80.pub
# 更新源,但是谨慎使用.Refresh the repository metadata.
sudo apt-get update
# 安装
sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y
# 下面这两个似乎可以不用安装,
sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.x.x.x-1+cudaX.Y
sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.x.x.x-1+cudaX.Y
再运行tensorflow问题会得到解决.
