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- 前言
- 一、如何可视化子树。
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.可视化
- 3 Reference
- 总结
前言
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
当孤立森林训练后，我们想要查看森林中的子树是什么样的，节点的分割是根据什么条件判断的，那么最直观的方法就是将子树可视化出来。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、如何可视化子树。我们已经训练好了孤立森林，模型叫做IF，获得第一颗子树。
IF.estimators_[0]二、使用步骤 1.引入库
代码如下（示例）：
from sklearn import tree2.可视化
在这我想让图片显示出来的时候大一些，所以用subplots
代码如下（示例）：
fig,(ax1) = plt.subplots(1,1,figsize=(16,16)) tree.plot_tree(IF.estimators_[0],fontsize=10) plt.show()
结果展示
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/tree/plot_unveil_tree_structure.html#sphx-glr-auto-examples-tree-plot-unveil-tree-structure-py https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.plot_tree.html?highlight=_tree#sklearn.tree.plot_tree
总结
就是随手记录下，学习内容。
