题目描述:
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
解题思路1:
遍历数组nums, 遍历到第 i 个数, 那么右指针就从i+1开始计算, 如果sums[i:i+1]不大于等于target, 则右指针继续+1, 这种算法时间复杂度为O(n2), 在力扣上跑, 遇到很大的数组会超时.
def n2(nums, target):
# 定义最短长度, 初始为0
min_length = 0
n = len(nums)
for i in range(n):
# 右指针比i要大1
m = i + 1
while m <= n:
# 如果已知最短长度且比i到m的值还要小,那么就不用继续了
if min_length and min_length <= m - i:
break
# 如果i到m的和大于等于target,则要得出min_length
if sum(nums[i:m]) >= target:
if min_length == 0:
min_length = m - i
else:
min_length = min(min_length, m - i)
break
#右指针往右移动
m += 1
return min_length
解题思路2:
作者：angela-x
链接：https://leetcode.cn/problems/2VG8Kg/solution/jian-zhi-offer-zhuan-xiang-tu-po-ban-shu-1epd/
来源：力扣（LeetCode）
1滑动窗口，有两个边界，一个左边界，一个右边界，开始的时候，左右边界都指向数组的首位置
2由于目标是找出大于或等于target的最短数组；用一个值来记录窗口内数字的和
如果两个指针之间的子数组中所有数字之和小于target，那么把右边界向右移动
3滑动窗口的总体思路是先移动右边界，让窗口中的值满足题目的解，也在是说在找到可行解的情况下
4再移动左边界，在可行解里面寻找最优解
根据大神给的思路, 我自己用python实现了, 时间复杂度为O(n), 代码如下
# 获取min_length的函数, 供on函数
def get_min_length(min_length, high, low):
if min_length == 0:
min_length = high - low
else:
min_length = min(min_length, high - low)
return min_length
# 滑动窗口方法
def on(nums, target):
# [2, 3, 1, 2, 4, 3]
min_length = 0
n = len(nums) # 数组长度
if n == 0:
return min_length
low, high = 0, 1
while high - low >= 0 and high <= n:
#print('sums is ', sum(nums[low:high]))
if sum(nums[low:high]) >= target:
min_length = get_min_length(min_length, high, low)
if min_length == 1:
return 1
low += 1
else:
high += 1
return min_length
在力扣上跑的得分如下:
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